js实现knn算法分类可视化演示交互效果代码

js实现knn算法分类可视化演示交互效果代码,K最近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法是一种简单且直观的监督学习方法。它通过计算新数据点与训练集中各点的距离,找出最近的K个邻居,并根据这些邻居的类别进行投票,决定新数据点的分类。KNN算法适用于分类和回归问题,但需要选择合适的K值和距离度量方法,且在大数据集上计算成本较高。

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